论文生词&学术词典

A

  • argument: 参数;一个经过深思熟虑的、有逻辑支撑的论证过程
  • articulate: 明确地阐述
  • ablation experiment: 消融实验

B

C

  • claim: 陈述,声明
  • controlled interventional experiments:控制干预实验
  • curation: 策展、整理或精选
    • 在信息和数据管理领域,curation指的是对大量信息、数据或内容进行整理、筛选、清洗和管理
  • cherry-pick: 精心挑选

D

  • de facto: 实际上的;事实上的;可以用作形容词或副词
    • 用来区分理论与现实。比如,”While the constitution guarantees equal rights, de facto discrimination still exists in many areas”(尽管宪法保障平等权利,但实际上在许多领域仍存在歧视)。
    • 描述非正式但实际存在的标准或规范。例如,”English has become the de facto language of international business”(英语已成为国际商务的实际通用语言)。
    • 与”de jure”(法律上的)形成对比。比如在政治学研究中,”The military leader became the de facto ruler, although the king remained the de jure head of state”(军事领导人成为实际统治者,尽管国王仍然是法律上的国家元首)。
  • data size scaling: 数据集规模扩展
    • 在机器学习中,通过扩展数据集规模来提升模型性能的一种方式
  • downstream model:下游模型
    • 指的是基于预训练模型进一步微调后用于特定任务的模型
  • decipher: 破译

E

F

  • form-filling paradigm: 表单填写范式

G

  • ground truth: 基准事实,真实标准

H

  • hallucination: 幻觉;AI系统产生的不准确或者虚构的信息
    • 机器学习模型评估:研究者会讨论模型输出中的hallucination问题
      • The model shows siginificant halluciantion when generating long-form text.
      • 该模型在生成长文本时会显示出明显的幻觉现象
  • holistically: 整体的、全面地

I

  • interpretability: 可解释性
  • intuitive properties: 直观上的感受

J

K

L

M

N

  • nudge: 在数学变量上,好像可以表示这个变量的变化

O

P

  • pitfall: 陷阱,陷阱坑;隐藏的问题,潜在的风险
    • 方法学讨论:作者会指出某种研究方法中的pitfalls,提醒读者在采用这种方法时要注意避免这些潜在问题。
      • A common pitfall in questionnaire design is the use of leading questions.
      • 问卷设计中的一个常见陷阱是使用诱导性问题。
    • 文献综述:作者回顾前人研究时,可能会指出其中的pitfalls,以说明为什么需要新的研究方法或视角。
      • Previous studies fell into the pitfall of overlooking cultural differences.
      • 先前的研究陷入了忽视文化差异的陷阱。
    • 研究建议:论文结尾处,作者可能会提醒未来研究者要注意避免某些pitfalls。
      • Future researchers should be aware of these potential pitfalls when replicating this study
      • 未来的研究者在重复这项研究时应该注意这些潜在的陷阱。
  • Probe Network:探针网络
    • 通常是一个较小的神经网络,用于对一个已经训练好的大模型(例如语言模型或图像识别模型)进行分析或评估。
    • 将大模型的某一层的输入,来训练探针网络,改变网络中的权重,最后根据探针网络的输出结果判断某一层输入是否符合标准
  • postulate: 假定

Q

R

  • rectify: 修正
  • remedial: 补救
  • rubrics: 评估标准/评分标准
  • recipe: 模型的训练配方或方法

S

  • superscript: 上标
  • subscript: 下标
  • sympy: python 中的一个库,专门用于符号数学计算

T

  • taxonomy:分类系统或分类结构
    • 用于将某一领域或学科中的对象、概念、现象等进行系统化的组织和分类

U

  • ungradable: 无法评分的;无法自动评估的

V

W

X

Y

Z




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